**Воздействие искусственного интеллекта (ИИ) на диагностику и лечение рака молочной железы**
**Диагностика**
* Повышенная точность обнаружения и классификации рака молочной железы с помощью анализа изображений и генетических данных.
* Улучшенное прогнозирование результатов у отдельных пациентов.
* Оптимизация планов лечения и коррекция по мере необходимости.
**Персонализированное лечение**
* Идентификация молекулярных подтипов рака молочной железы для разработки таргетных методов лечения.
* Разработка индивидуальных планов лечения в зависимости от уникальных характеристик опухоли.
* Мониторинг ответа на лечение и своевременное внесение корректировок.
**Объективность и стандартизация**
* Устранение субъективности в интерпретации данных и повышение согласованности диагнозов.
* Стандартизация интерпретации изображений и генетических данных для последовательной диагностики.
* Улучшение общего качества и доступа к уходу за пациентами.
**Перспективы**
* Потенциал для более точной диагностики и эффективного лечения за счет использования больших объемов данных и усовершенствованных алгоритмов.
* Содействие разработке новых методов лечения и индивидуальных схем лечения.
* Улучшение результатов лечения рака молочной железы и повышение выживаемости пациентов.
**Использование ИИ в клинической практике**
ИИ уже интегрирован в клиническую практику для диагностики и лечения рака молочной железы во многих ведущих больницах и исследовательских центрах. Использование ИИ продолжает расширяться, поскольку все больше организаций признают его мощь в улучшении ухода за пациентами.
